11月4日，教育部第九届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）评选结果正式公布。全国共有1496项成果获奖（含香港、澳门高校获奖成果），其中一等奖125项（广东高校获得4项）。广工胡钦太教授等的成果《Learning Peer Recommendation Using Attention-Driven CNN with Interaction Tripartite Graph》荣获一等奖。实现广工人文社科成果在获奖层次上新的重大突破。

高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）是教育部为表彰奖励高校哲学社会科学工作者取得的突出成绩，鼓励严谨治学、勇于创新、铸造精品，推动高校加快构建中国特色哲学社会科学、建构中国自主知识体系的重大举措。奖项于1995年设立，每3至4年评选一次，被视为我国哲学社会科学领域的最高奖项，在高校领域及全国社科战线有着重要影响。

据了解，该成果是国内学者较早基于人工智能赋能教育视角，围绕当前基础教育信息过载、数字鸿沟、信息供给失衡、成效低下等现实问题，通过构建交互三部图厘清学习者、学习内容和交互行为间的复杂关系，设计出基于多目标优化的最佳伙伴精准匹配算法，构建了人工智能赋能教育的研究范式和应用模式。

基于该成果构建的理论模型和实践方案，突破了教育领域中的适配技术，有较好的学术影响力。成果拓展了多学科交叉研究，其所提出的学习同伴推荐算法具有更好适切性，为已有学习推荐系统优化提供了实践路径，对进一步实现个性化教学、推动教育公平、技术赋能个性化教育生态优化等具有很高的参考价值。

此外，该成果拓展了智慧教育应用场景，社会效益突出。基于该成果开展的“爱种子”基础教育教学改革实践项目，惠及全国12个省80余万师生，得到广东省领导2次批示并被省教育厅采纳推广，获广东省教育教学成果奖（基础教育）特等奖，相关实践探索入选国家“5G+智慧教育”融合类应用试点建设项目，并被评为全国典型案例，为实现公平而有质量的教育做出了贡献。